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国际冰蓄冷市场主要由约克、特灵、麦克维尔等传统制冷巨头主导，这些企业的产品以全生命周期成本低、系统兼容性强为明显优势，在大型区域供冷项目和建筑领域占据主导地位。相比之下，国内企业如冰轮环境通过技术引进与自主创新双路径发展，在低温送风、智能控制等关键技术领域实现突破。例如，其研发的智能调度系统可与建筑能耗数据联动，动态优化制冰融冰策略，相关技术已应用于国内多个超高层建筑项目。凭借技术进步与成本控制能力，国内企业市场份额已提升至 25%，在商业地产、数据中心等场景中与国际品牌形成竞争态势，推动冰蓄冷技术的国产化应用进程。冰蓄冷技术的合同能源管理模式，用户按节能效益70%支付费用。江苏附近冰蓄冷研发
冰蓄冷系统通过“移峰填谷”转移电力高峰负荷，可明显减少燃煤机组的启停调峰频次，从而降低二氧化碳排放。以1MW・h冷量为计算单位，该系统相较常规空调系统可减排0.8吨CO₂。若在全国范围内推广应用，年减排量将达到千万吨级别，对实现“双碳”目标具有重要推动作用。此外，冰蓄冷技术减少的尖峰负荷能够延缓电网扩容压力。这意味着可间接节约土地资源（如变电站建设占地）及输电线路投资，降低电网基础设施的建设成本。这种“节能+减排+降本”的综合效应，使冰蓄冷系统不仅成为建筑领域的节能手段，更成为优化城市能源结构、推动绿色电网发展的重要支撑。从环境效益看，其减排贡献相当于种植百万亩森林；从经济角度，延缓电网扩容可为城市建设节省数十亿元投资，实现了生态效益与经济效益的深度融合。江苏附近冰蓄冷研发东南亚某工厂利用冰蓄冷消纳弃风电力，年节约电费超百万美元。
阿里巴巴千岛湖数据中心依托独特的自然环境与技术创新，构建了低能耗冷却体系，其PUE（电能利用效率）低至1.17，接近理论极限值。技术路径聚焦三方面：冬季制冰存储：当湖水温度低于10℃时，利用深层湖水自然冷源直接制冰，将冷量存储于蓄冷槽，充分利用冬季自然冷能；夏季复合供冷：采用冰水混合物与湖水串联供冷模式，先通过冰蓄冷系统释放冷量降温，再利用湖水进一步换热，减少机械制冷启动频次；余热循环利用：将服务器散热通过热交换系统回收，用于区域供暖，实现“制冷-散热”的能源闭环，全过程零碳排放。该数据中心通过自然冷源与冰蓄冷技术的深度结合，打破了传统数据中心高能耗瓶颈，为绿色数据中心建设提供了“自然+蓄能”的创新范式。
作为全球规模靠前的冰蓄冷区域供冷项目，新加坡樟宜机场系统覆盖5座航站楼及配套设施，总蓄冷量达50,000RTH，通过技术集成实现高效供冷。其主要特点包括：双工况主机系统：制冷主机可切换制冰与空调两种模式，制冰时蒸发温度低至-12℃，空调运行时维持-6℃，灵活匹配昼夜负荷需求；海水源热泵技术：依托滨海区位优势，利用海水对系统进行预冷，相比传统方案COP（能效比）提升25%，降低能耗成本；智能调度平台：与机场航班数据实时联动，根据客流量、航班起降时段动态调整供冷量，避免冷量浪费。该项目通过能源系统与建筑功能的协同设计，在大型交通枢纽场景中实现了冷量的精细分配与高效利用，成为区域供冷技术的案例。冰蓄冷技术的国际标准互认，中企在越南项目直接采用中国标准验收。
传统冰蓄冷系统依靠人工设定运行策略，在应对负荷波动时存在明显局限性。而基于 AI 的预测控制算法能实时优化制冰与融冰的比例，该算法通过整合天气预报数据、电价信号以及建筑热惰性特征等多维度信息，对系统运行策略进行动态调整，从而实现全局比较好控制。例如，系统可根据次日气温预测提前调整夜间制冰量，或结合电价峰谷时段优化融冰供冷策略。相关试验数据显示，采用 AI 控制的冰蓄冷系统，能效较传统人工控制模式可提升 8%-12%，不仅明显增强了系统对负荷波动的适应能力，还为实现更精细的节能控制提供了技术支撑。广东楚嵘冰蓄冷设备采用环保冷媒，符合欧盟RoHS环保标准。广东选择冰蓄冷调试
冰蓄冷技术通过“填谷”作用，平衡电网负荷曲线，延缓电网扩容。江苏附近冰蓄冷研发
中国向非洲国家输出冰蓄冷技术以应对电力短缺难题。该技术利用非洲多地丰富的风能、太阳能等可再生能源，在夜间电网负荷低谷时段制冰储冷，白天释冷供冷，既缓解电网压力，又减少柴油发电机使用。例如在肯尼亚内罗毕实施的冰蓄冷区域供冷项目，配套当地风电场资源，夜间利用风电驱动制冷机组制冰，将冷量储存于大型蓄冷槽中；白天向 5 万平方米的商业区集中供冷，替代传统分散式空调。项目运行后，商业区日均减少柴油消耗 1.2 吨，电网峰荷时段供电压力降低 15%，同时供冷成本较传统方案下降 20%。这类项目通过技术适配与可再生能源结合，既解决非洲地区电力供应不稳定的问题，也为当地建筑节能提供可持续的解决方案，推动绿色低碳合作落地。江苏附近冰蓄冷研发
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